Miao Hancheng
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Miao Hancheng
专注 AI 系统、量化研究和长期职业选择的工程师与研究者,这个站点记录技术实践、研究思考和跨境生活决策。
当前: Temu
学术: Ph.D. in Computer Science, Arizona State University
长期主题: AI / Quant / Career / Immigration
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这个站点在写什么
这个站点主要记录四类长期主题:
AI / NLP / LLM
:偏应用系统、模型效果和工程落地。
Quant
:偏低频量化、回测框架和研究记录。
Career
:偏长期职业选择、研究与工业之间的平衡。
Immigration
:偏实际流程、时间线和材料准备。
从哪里开始看
看技术实践:从
AI 分类
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看量化研究:从
Quant 分类
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看职业与迁移:从
Career 分类
和
Immigration 分类
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想快速定位文章:直接去
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研究与工作关注
大语言模型与自然语言处理的应用和优化。
因果推断、机器学习和相关算法实践。
深度学习框架、数据处理和工程落地。