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文本大模型rag检索用 Ollama、Embedding 和 FAISS 搭建 RAG 匹配链路，解决需要先理解再检索的实际问题。
AI, Quant, Career, and Immigration Notes
Personal Profile
Temu · Ph.D. Candidate at Arizona State University
I work on AI systems and write about quantitative research, career decisions, and immigration experience.
这里既写技术实践，也写长期选择。If you want the fastest overview, start from the profile card and then jump into the topic pages or featured posts.
Topics
Writing
用 Ollama、Embedding 和 FAISS 搭建 RAG 匹配链路，解决需要先理解再检索的实际问题。
记录用机器学习和深度学习辅助择时的调研与回测思路，聚焦低频量化实践。
按时间线记录 NIW 申请、排期和后续准备，方便后续回看和分享经验。
记录 llm_stock_report 的实际使用方式，以及为什么在股票预测场景里不能只靠大模型，而要引入 Qlib 风格特征和树模型。
记录一次低成本部署 OpenClaw 的过程，包括 RackNerd VPS、Telegram Bot、Gemini、OpenRouter 和 Brave API 的接入。
记录这次 Hexo 个人博客改版，包括双语信息架构、SEO 统一、搜索重构和首页重设计。
简要记录英伟达 DAM 模型的本地测试结果，以及输入图片后的描述效果。
用 Ollama、Embedding 和 FAISS 搭建 RAG 匹配链路，解决需要先理解再检索的实际问题。
记录用机器学习和深度学习辅助择时的调研与回测思路，聚焦低频量化实践。
按时间线记录 NIW 申请、排期和后续准备，方便后续回看和分享经验。
记录一次多语言 NER 模型微调实践，重点在数据构建、增量标签和教师模型约束。