评估
匹配完成后，应先做平衡性评估，再做后续因果分析。
分类变量平衡
cat_table = matcher.compare_categorical(return_table=True, plot_result=True)
print(cat_table)
关注点：
匹配前后 p 值变化
比例差异是否明显下降
连续变量平衡
cont_table = matcher.compare_continuous(return_table=True, plot_result=True)
print(cont_table)
关注点：
KS 与 grouped permutation 检验结果
标准化均值差/中位数差在匹配后是否下降
单变量比例检验
print(matcher.prop_test("grade"))