# 评估 匹配完成后，应先做平衡性评估，再做后续因果分析。 ## 分类变量平衡 ```python cat_table = matcher.compare_categorical(return_table=True, plot_result=True) print(cat_table) ``` 关注点： - 匹配前后 p 值变化 - 比例差异是否明显下降 ## 连续变量平衡 ```python cont_table = matcher.compare_continuous(return_table=True, plot_result=True) print(cont_table) ``` 关注点： - KS 与 grouped permutation 检验结果 - 标准化均值差/中位数差在匹配后是否下降 ## 单变量比例检验 ```python print(matcher.prop_test("grade")) ```